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2018(第三届)液体活检产业发展论坛

2018-03-09

云集液态活检行业与技术大咖,深挖行业发展瓶颈与关键性突破方法,现场进行分享与圆桌讨论,共同推进液态活检产业化之路。大会期间将设高校和企业成熟项目路演,邀请投融资人员进行项目对接;还将设技术展示与技术转让环节,聚焦肿瘤液体活检且涉及各肿瘤病理学科,邀请相关领域领军专家与创新技术专家、项目负责人前来进行宣讲。

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2017多组学研究与临床转化前沿论坛

2017-04-21

聚焦基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学技术联用研究临床疾病,以及多组学数据的整合交叉分析应用。涉及基因变异、测序分析、转录调控、代谢研究、RNA干扰等|打通多组学研究到临床应用的通道,推动多组学技术在医学转化上的应用

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2017(第二届)液体活检产业发展论坛

2017-04-20

云集液态活检行业与技术大咖,深挖行业发展瓶颈与关键性突破方法,现场进行分享与圆桌讨论,共同推进液态活检产业化之路。大会期间将设高校和企业成熟项目路演,邀请投融资人员进行项目对接;还将设技术展示与技术转让环节,聚焦肿瘤液体活检且涉及各肿瘤病理学科,邀请相关领域领军专家与创新技术专家、项目负责人前来进行宣讲。

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2017国际干细胞心肌修复转化医学论坛

2017-04-11

本次论坛聚焦心血管细胞命运决定、非编码RNA与干细胞心肌修复、干细胞与心脏疾病模型和药物筛选、心血管细胞重编程、转分化与再生、干细胞及衍生物与心肌修复、心血管组织和器官构建、心肌干细胞产品质量控制等热点,旨在交流最新的研究进展,共同探索干细胞心肌修复的基础、转化医学和再生医学的发展前沿,促进交流合作。

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2016微纳流体技术与生物芯片发展论坛

2016-12-01

生物芯片技术是生物、化学、医学、流体、电子、材料、机械多学科交叉的前沿技术,目前生物芯片技术已应用于分子生物学、疾病的预防、诊断和治疗、新药开 发、司法鉴定和食品卫生监督等诸多领域,成为各国学术界和工业界所瞩目并研究的一个热点。根据Grand View Research最新研报预测,受益于药物研发和医学诊断市场的增长,2024年全球生物芯片市场总值将上升至258亿美元······

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2016(第三届)下一代测序发展论坛:行业探讨与临床应用

2016-11-17

2016(第三届)下一代测序发展论坛聚焦下一代测序技术和服务的新动态、新景象和新未来,讨论微流控平台测序仪、三代测序技术、中度测序等行业新动向,聚焦癌症、NIPT、疾病感染、免疫分型、伴随诊断、个体化治疗等测序服务的创新应用,希望促进科研界和产业界的交流合作,共同推动我国疾病诊断和治疗技术的革新。

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2016医疗教育与创新发展论坛

2016-11-13

2016医疗教育与创新发展论坛将围绕医疗教育“泛在化、情境化、协同化”展开讨论,就医学资源开放共享、MOOC在医学继续教育的应用、医院教培中心创新实践、3D教学、虚拟现实、沉浸式学习、远程手术等热门话题开展碰撞交流。诚邀医学教育的管理者、从业者,致力于医学教育的机构组织,共聚一堂,展望未来医学和教育之路

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2016LSAC生命科技论坛:高通量测序技术与应用

2016-10-11

高通量测序技术(High-throughput sequencing)又称为下一代测序技术,其以能一次并行对几十万到几百万条DNA分子进行序列测定等为标志,该技术可以分为很多种,比如大规模平行签名测序、DNA 纳米球测序等。 近年来,随着科技的发展以及研究的深入,科学家在其研究中不断使用高通量测序技术以及全基因组深度测序技术,随着测序成本的快速下降,高通量测序技术逐步从科研走向临床,成为基因组学研究和疾病诊断的重要工具。个体化医疗的兴起,激发了人们对基因测序的巨大需求,基因测序商业化、大众化的意愿成为了科研界和临床应用界的共识,基因检测的中国市场规模或超过千亿元。大会不仅向该领域展示新技术和新产品,同时将为广大企业提供与国内外最优秀科研工作者以及相关领域的专家进行交流的难得机会,共同推进生命科技、基因组学的相关研究、开发和应用事业的发展。 同期,第八届慕尼黑上海分析生化展将在上海新国际博览中心举办。在展会期间,2016 LSAC生命科技论坛也将同时召开,生物谷与慕尼黑展览(上海)有限公司作为2016 LSAC生命科技论坛共同主办单位,双方将共同邀请行业人士围绕高通量测序技术与应用,从政策方向、新技术、投融资趋势等多角度展开深入探讨,以期为行业从业者间架起充分沟通的桥梁。

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2016 数据科学:健康大数据产业论坛 ——大数据驱动下的医疗服务

2016-09-22

一百多年来,现代医学经历了飞速的发展,医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代,如何从海量医学数据中找出数据的价值所在,解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,需要多学科的协同和创新。当前,适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。基于此,近年来越来越多IT公司、互联网公司、数据挖掘公司进入传统上被认为行业壁垒很高的医疗行业,挖掘万亿的医疗市场,国际国内已经涌现出一批典型的医疗数据公司

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