不再盲目碰运气！JCIM新计算平台，为EGFR、HER2、KRAS批量挖掘分子胶候选
本研究开发GlueFinder数据驱动计算平台，挖掘蛋白界面邻近可成药口袋，可预测分子胶候选物，拓展E3泛素连接酶选择范围，为分子胶理性发现提供实验优先级策略。
AI预测药物靶点，为什么总“看不全”？JCIM：用双曲几何捕捉层层嵌套结构，药物靶点预测更准、泛化更稳
研究搭建MML DTI多流形学习框架，引入双曲图神经网络融合多类分子信息预测药物靶点相互作用，多个数据集验证效果出色，为AI辅助药物研发提供新的思路。
告别逐个湿实验筛选！Journal of Chemical Information and Modeling：大模型助力耐药靶点挖掘，同步解析三类非编码RNA与药物应答关联
该研究搭建NCRDLLM统一框架，整合多维度生物信息，同时预测三类非编码RNA和药物应答关联，整体表现优于现有工具，助力肿瘤耐药相关靶点筛选。
巨头扎堆砸钱的 AI4S，为什么被按住了脚步？深度解读：AI4S的瓶颈不在算力，在实验台
AI 的生成能力快速增长，验证能力却难以同步提升，"无验证闭环，难成智能化科研"。理解 AI4S，不能只惊叹于它在数字世界跑得多快，更要看清它在何处被物理世界牢牢按住了脚步。
千年草药宝库怎么挖？Chemical Science推出TCMBank，打通中药到新药的研究通路
研究开发免费中医药数据库TCMBank，梳理中药、化学成分、靶点蛋白与疾病的对应关系，结合筛选流程挖掘活性分子，为中药现代化和新药研发提供实用研究工具。
分子片段才是关键！Briefings in Bioinformatics：子结构预训练解锁AI分子性质预测新潜力
研究基于化学规则拆分分子片段搭建自监督学习框架，在11套药物分子测试集中7项取得最优结果，可抓取功能片段信息，缓解图神经网络过平滑缺陷，助力新药前期评估。
不完全“剪断”也能护脑：新型合成肽P33选择性减缓BACE1活性，显著减少阿尔茨海默病相关淀粉样蛋白
结果表明，至少在不实验室模型中，不必完全阻断BACE1就能减少淀粉样蛋白β的产生。
AI设计的分子，实验室合成不出来？上海药物所 JCIM：SynFrag帮你提前筛掉“算得出却做不出”的候选分子
该研究开发基于片段组装自回归生成的分子可合成性预测模型SynFrag，在多套数据集上表现稳定，可识别合成难度悬崖，兼顾预测效率与可解释性，服务人工智能辅助药物研发工作。
Nature：新发现！“免疫雾”或可提前数年预示肺癌发生风险
科学家们通过研究对肺癌发生前的免疫变化做了一次系统追踪，他们的研究对象很特殊：一批通过自体荧光支气管镜和CT影像长期随访的癌前肺病变患者。