蒋建平：云服务助力生物医学大数据创新的思考
随着个性化医疗的迅速发展与大数据时代来临，众多生物企业和科研机构面临海量数据的挑战，在新一代测序技术降低测序成本的同时，基因组学研究中分析处理的数据量的迅猛飙升，对IT 能力提出严重挑战。
云服务企业将更多的融入生物医学领域并参与其中环节，整合强大的云计算能力、存储能力，基于行业特性、工作流程、业务分析流程的需求，结合云服务海量资源、弹性按需的特点，为生物信息、药物研究、个性化医疗、移动医疗领域的企业、科研院校及实验室等行业用户，提供高性能计算、数据存储等多种服务，满足生物医学大数据对于海量数据计算分析及存储需求， 推动其不断创新。
2015-04-16 课时：7分钟
刘雷：生物医学信息学-从大数据到精准医学
主要介绍了 生物医学信息学 生物医学大数据 精准医学 遗传变异 遗传变异的检测 举了一些精准医学的例子。 临床数据（数据抽取、数据聚合、数据分析），生物信息学数据（基因测序、生物芯片、蛋白质组学）通过 CRO服务平台 大数据服务平台，分子医学检测平台 样本资料存储平台，最终到精准医学。
2017-06-02 课时：38分钟
李昊旻：生物医学研究协作网络
提到如何建设好一个转化医学研究院，提到转化医学研究的主要短板，介绍了如何开始协作研究。还介绍了转化医学临床研究的基本流程以及在解决环境和资源依赖情况下的协同工作。提到了浙江大学的研究协作网络建设需求。介绍了数据的共享和再利用网络服务。
2017-08-08 课时：35分钟