PLoS ONE期刊发表两篇关于COVID-19疫情的论文
来源：本站原创 2020-04-06 11:32
2020年4月6日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。近期开放获取期刊PLoS ONE发表了两项有关COVID-19疫情爆发的研究。第一项研究于2020年3月31日发表，由意大利那不勒斯费德里科二世大学的Constantinos Sietto
2020年4月6日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。近期开放获取期刊PLoS ONE发表了两项有关COVID-19疫情爆发的研究。
第一项研究于2020年3月31日发表，由意大利那不勒斯费德里科二世大学的Constantinos Siettos及其同事们开展。这些作者使用了一个利用2020年1月11日至2月10日的报道数据进行校准的易受感染-感染-恢复-死亡（Susceptible-Infected-Recovered-Dead, SIRD）模型，并预测了截至2月29日在中国湖北疫情中心的疫情演变。通过使用这些参数，他们预测截至2月29日，在湖北至少将有45000人被感染，2700人死亡---实际情形是在此期间已有大约67000人被感染，死亡人数约为2800人。
这些作者还使用SIRD模型来估计COVID-19的R0值，这是对病毒传染性的一种估计值，它反映了一个感染者平均可能感染多少人。在各种情况下，他们基于获得的数据估算R0约为2.5。假设这些数据中的轻度COVID-19病例存在较高的低估，他们估计这种病毒在总人口中的死亡率约为0.15％。此外，基于感染人数在总人口中按20倍的比例进行扩展的假设，这项研究预测到2月底湖北的疫情将有所下降。事实上，在过去几天里，新感染病例的数量已经显著下降。
Siettos博士指出，“这项基于数学建模方法的研究提供了相对准确的提前三周的预测。重要的是，就我们所知，这是第一项基于数学建模方法的研究，它表明总人口中实际感染的数量是报告数量的20倍左右，总人口中的死亡率约为0.15％，大大低于报告的2％～3％。我们的发现提示着以湖北省（6000万人口）为例，湖北总人口中约2％～3％的人实际上已被冠状病毒感染。”
第二项研究于2020年3月19日发表，由中国湖北省武汉市中心医院的Mingli Yuan博士及其同事们开展。这些研究人员研究了27例感染COVID-19并入住武汉市中心医院的患者。
在这组患者中，这些作者将通过对患者肺部进行CT扫描确定的临床特征与最终结果相关联。他们根据观察到的临床特征（比如毛玻璃片混浊、两侧异常和肺部病变广泛分布）对患者进行评分，从而为每名患者提供了一个总体严重程度评分。
在这27例患者中，大多数是老年人（中位年龄为60岁），其中17例（63％）康复并出院，10例（37％）死于这种病毒感染。具有基础健康疾病（包括高血压、糖尿病和心脏病）的患者比没有这些合并症的患者更容易死于这种病毒感染，年龄较大的患者也更容易死亡，而且在这些方面没有性别差异。CT扫描评分更高（更严重）的患者更有可能死于COVID-19：康复并出院的患者的评分为12，而死亡患者的平均评分为30。
Yuan博士补充说，“这项研究允许我们将放射学发现与COVID-19患者的死亡率进行比较。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
1.Cleo Anastassopoulou et al. Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak. PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230405.
2.Mingli Yuan et al. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230548.
3.Two COVID-19 papers published in PLOS ONE
https://medicalxpress.com/news/2020-03-covid-papers-published-plos.html
第一项研究于2020年3月31日发表，由意大利那不勒斯费德里科二世大学的Constantinos Siettos及其同事们开展。这些作者使用了一个利用2020年1月11日至2月10日的报道数据进行校准的易受感染-感染-恢复-死亡（Susceptible-Infected-Recovered-Dead, SIRD）模型，并预测了截至2月29日在中国湖北疫情中心的疫情演变。通过使用这些参数，他们预测截至2月29日，在湖北至少将有45000人被感染，2700人死亡---实际情形是在此期间已有大约67000人被感染，死亡人数约为2800人。
图片来自PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230405。
这些作者还使用SIRD模型来估计COVID-19的R0值，这是对病毒传染性的一种估计值，它反映了一个感染者平均可能感染多少人。在各种情况下，他们基于获得的数据估算R0约为2.5。假设这些数据中的轻度COVID-19病例存在较高的低估，他们估计这种病毒在总人口中的死亡率约为0.15％。此外，基于感染人数在总人口中按20倍的比例进行扩展的假设，这项研究预测到2月底湖北的疫情将有所下降。事实上，在过去几天里，新感染病例的数量已经显著下降。
Siettos博士指出，“这项基于数学建模方法的研究提供了相对准确的提前三周的预测。重要的是，就我们所知，这是第一项基于数学建模方法的研究，它表明总人口中实际感染的数量是报告数量的20倍左右，总人口中的死亡率约为0.15％，大大低于报告的2％～3％。我们的发现提示着以湖北省（6000万人口）为例，湖北总人口中约2％～3％的人实际上已被冠状病毒感染。”
第二项研究于2020年3月19日发表，由中国湖北省武汉市中心医院的Mingli Yuan博士及其同事们开展。这些研究人员研究了27例感染COVID-19并入住武汉市中心医院的患者。
在这组患者中，这些作者将通过对患者肺部进行CT扫描确定的临床特征与最终结果相关联。他们根据观察到的临床特征（比如毛玻璃片混浊、两侧异常和肺部病变广泛分布）对患者进行评分，从而为每名患者提供了一个总体严重程度评分。
在这27例患者中，大多数是老年人（中位年龄为60岁），其中17例（63％）康复并出院，10例（37％）死于这种病毒感染。具有基础健康疾病（包括高血压、糖尿病和心脏病）的患者比没有这些合并症的患者更容易死于这种病毒感染，年龄较大的患者也更容易死亡，而且在这些方面没有性别差异。CT扫描评分更高（更严重）的患者更有可能死于COVID-19：康复并出院的患者的评分为12，而死亡患者的平均评分为30。
Yuan博士补充说，“这项研究允许我们将放射学发现与COVID-19患者的死亡率进行比较。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
1.Cleo Anastassopoulou et al. Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak. PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230405.
2.Mingli Yuan et al. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230548.
3.Two COVID-19 papers published in PLOS ONE
https://medicalxpress.com/news/2020-03-covid-papers-published-plos.html
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